Высокоспектральный многопараметрический онлайн - монитор качества воды Мониторинг нескольких показателей качества воды: включая хлорофилл, мутность, прозрачность, CODMn, Концентрация взвешенных веществ, общий азот TN, общий фосфор TP, аммиачный азот NH3 - N, CDOM (необязательно), коэффициент экстинкции (необязательно); Спектральный диапазон 400 - 1000 нм; спектральное разрешение 1 нм; химические реагенты не требуются; Интервал мониторинга может быть установлен на уровне секунд.
В Китае много рек, озер и водохранилищ, наряду с быстрым экономическим развитием, усилением человеческой деятельности, загрязнение качества воды в реках, озерах и водохранилищах становится все более серьезной проблемой, стала ключевым фактором, ограничивающим устойчивое экономическое и социальное развитие, а текущая обычная технология мониторинга качества воды имеет высокие затраты на строительство, большие затраты на техническое обслуживание и серьезную нехватку данных в режиме реального времени. Поэтому необходимо использовать высокотехнологичные средства для проведения исследований по мониторингу качества воды в реках, озерах и водохранилищах, своевременного и быстрого обеспечения качества воды в реках, озерах и водохранилищах, обеспечения нормального производства и жизни людей. Развитие и прогресс в области дистанционного зондирования открывает новые возможности для мониторинга и исследований рек, озер и водоемов. Однако из - за таких факторов, как спектральное разрешение изображений спутникового дистанционного зондирования, пространственное разрешение, временное разрешение и атмосферное излучение, спутниковое дистанционное зондирование не может осуществлять непрерывный мониторинг в режиме реального времени для небольших городских рек, озер и водохранилищ, а параметры мониторинга ограничены, а точность трудно гарантировать.

Гиперспектральный многопараметрический онлайновый монитор качества водыИспользуя принципы прибрежного дистанционного зондирования на околоземной поверхности, искусственный интеллект обучает гиперспектральное отражение и синхронные параметры качества воды в различных водоемах, создавая алгоритмы машинного обучения между гиперспектральным отражением и параметрами качества воды, которые могут отражать данные о качестве воды в реальном времени через отражательную способность воды. Этот метод имеет преимущества измерения на месте, данных в реальном времени, отсутствия вторичного загрязнения и низкого обслуживания. В то же время оборудование интегрировано с видимым световым шаром, радар уровня жидкости миллиметрового диапазона может предоставить клиентам больше измерений восприятия.
Гиперспектральный объектив
Мониторинг нескольких показателей качества воды с помощью гиперспектрального многопараметрического онлайнового монитора качества воды:включаяХлорофилл, мутность, прозрачность, CODMn, Концентрация взвешенных веществ, общий азот TN, общий фосфор TP, аммиак NH3 - N, CDOM (необязательно)Коэффициент экстинкции (необязательно); Спектральный диапазон 400 - 1000 нм; спектральное разрешение 1 нм; химические реагенты не требуются; Интервал мониторинга может быть установлен на уровне секунд.
Видимая часть
Видео высокой четкости:Максимальная поддержка 2560 × 1440@30fps Выход изображений высокой четкости с поддержкой алгоритма сжатия Smart265, который значительно экономит пространство для хранения; Поддерживает 4 - кратное оптическое удвоение и 16 - кратное удвоение числа; Использование высокоэффективной инфракрасной решетки, низкое энергопотребление, расстояние облучения до 50 метров.
РЛС миллиметрового диапазона
Контроль уровня жидкости:радиолокационная технология 80 ГГц миллиметрового диапазона; Ошибка точности менее 5 мм; не подвержен воздействию ветра, тумана, высоких температур и другого климата окружающей среды
Особенности:
Управление строительством более экономично
Мониторинг качества воды осуществляется с помощью гиперспектрального монитора качества воды, одно устройство может контролировать несколько показателей, и способ установки такой же, как и обычная камера, только вертикальный стержень может быть, по сравнению с традиционными водными станциями не требуется строительство станции, затраты на строительство и управление эксплуатацией ниже, может быть быстро скопирована, чтобы облегчить пользователям создание более широкой сети мониторинга качества воды.
Мониторинг более реальный.
Использование принципов технологии гиперспектральной инверсии для достижения мониторинга качества воды, гиперспектральный монитор качества воды не контактирует с водой, может обеспечить мониторинг воды на месте, избежать традиционных насосов водных станций, влияющих на точность мониторинга качества воды, чтобы обеспечить более реалистичное качество мониторинговой воды.
Реакторы более экологичны.
Принципы технологии гиперспектральной инверсии для мониторинга качества воды, по сравнению с традиционными водными станциями, не требуют добавления каких - либо химических реагентов, не производят вторичного загрязнения, выбор этой схемы будет более зеленым и экологически чистым и может обеспечить мониторинг в режиме реального времени.
Цифровое слияние более интуитивно
Данные по показателям мониторинга качества воды были объединены с видеоматериалами, что позволило пользователям получить более интуитивно понятные и визуальные изображения. В то же время он также применил анализ видеоAI для интеллектуального обнаружения вторжений судов, вторжений людей, поверхностных плавучих объектов и других действий, предупреждающих инцидентов имеет истинное изображение, что способствует предотвращению антропогенных помех мониторингу качества воды.
Экологически открытая вода
Спектральные характеристики одной и той же воды в разные сезоны различны, разные воды в один и тот же сезон будут разными, гиперспектральный многопараметрический монитор качества воды оснащен системой анализа ИИ, из - за адаптации воды, с использованием алгоритма искусственного интеллекта, в соответствии с моделью целевого обучения проб в разных водах, поддерживающего алгоритм дистанционного обновления, чтобы обеспечить точность сбора качества воды в разных временных областях в разных регионах. И продукт основан на HEOP, который открывает аппаратные возможности и поддерживает стыковку сторонних алгоритмов.
Применение в промышленности
Основываясь на данных по многим показателям качества воды и гидрологических данных за тот же период, основанных на мониторинге в режиме реального времени на месте одностанционного / многостанционного оборудования, можно диагностировать и анализировать категории качества воды в бассейне, характеристики загрязнения (уровень концентрации загрязняющих веществ, пространственно - временное распределение, изменения по дальности, эволюционные тенденции), причины загрязнения и соотношение потоков, обеспечивать важную основу для принятия решений по аварийному предупреждению о загрязнении воды, отслеживанию источников, точному правоприменению и точному применению контроля качества воды, а также для победы в битве за защиту чистой воды и всестороннего содействия построению экологической цивилизации!